Как ИИ ускоряет разработку и повышает эффективность бизнеса: 7 кейсов СберТеха

В СберТехе активно используют ИИ в собственных производственных процессах и внедряют его в свои продукты, чтобы повысить эффективность бизнеса клиентов. В статье Tadviser на реальных примерах рассказывают, как искусственный интеллект помогает с выполнением рутинных задач и улучшает результативность ключевых ролей в командах.

Исторически технологические лидеры сохраняли свои позиции десятилетиями. Microsoft Windows доминировала на рынке операционных систем 30 лет, Intel почти четверть века занимала ведущее положение в процессорной индустрии. Сегодня лидерство измеряется количеством изменений, их скоростью и готовностью компании к ним: пример тому – DeepSeek, который стартовал в 2024-м, а теперь его использует весь мир. Существующая всего год компания xAI представила ИИ-модель, которая оставила позади разработки организаций с десятилетней историей.

Технологией, которая способна сделать бизнес более гибким и обеспечить ему конкурентное преимущество, становится искусственный интеллект. Понимая это, российские компании изучают и осваивают инструменты на базе ИИ. Сегодня они в среднем тратят на искусственный интеллект, по данным исследования НИУ ВШЭ, примерно 15% от всех затрат на цифровые технологии. 17% бюджета, выделяемого на использование ИИ, приходится на покупку ПО, его адаптацию, разработку и доработку.

В СберТехе внедрение ИИ начали с практических кейсов и конкретных задач разных специалистов. Проанализировали бизнес-процессы, производственный цикл и трудозатраты, чтобы понять, как делегировать искусственному интеллекту основную часть рутины, а сотрудникам предоставить больше возможностей для решения интересных и стратегически важных задач. Глобальная цель, которую поставила перед собой компания, — создание высокоэффективных автономных ИИ-ассистентов для высвобождения ресурса каждой роли в команде разработки. Интеграция искусственного интеллекта ведется сразу по двум направлениям: внедряется в собственные производственные процессы и в продукты для клиентов.

Интеграция ИИ в собственную разработку

Производство ПО — основа бизнеса СберТеха. Поэтому значительная часть кейсов по использованию искусственного интеллекта связана с повышением эффективности собственной продуктовой разработки.

Чтобы эффективно интегрировать ИИ в свои процессы и понять, где он сможет принести наибольшую пользу, в компании начали с детального анализа текущих практик. Сначала исследовали цикл разработки решения «как есть». Через замеры рабочего времени выяснили, сколько в СберТехе уходит на выпуск конечного продукта. Данные брали для нескольких решений.

«Выяснилось, что больше всего рабочего времени занимал этап разработки и сборки — 42%, — делится генеральный директор СберТеха Максим Тятюшев. — На тестирование пришлось 20%, на работу с идеями — 19%. Каждую задачу разобрали на составляющие и сделали прогноз, какие элементы можно оптимизировать с помощью ИИ».

После этого создали набор гипотез, выбрали самые перспективные и на их основании спрогнозировали потенциальное повышение эффективности специалистов по ключевым ролям. Пришли к выводу, что у аналитиков рост производительности мог бы составить 78%, у разработчиков — 62%, у документаторов — 30%, у тестировщиков — 49%.

Для получения таких результатов интегрировали ИИ-ассистентов в различные этапы производственного процесса. Вот как это работает в компании сегодня.

ИИ-ассистент в классической разработке

СберТех использует ИИ для трудоемких рутинных задач, таких как генерация функций и блоков кода, его автодополнение в реальном времени, документирование и т.д. Больше всего времени искусственный интеллект помог сэкономить junior-разработчикам — в среднем 37,3%, а специалистам уровня middle и senior — почти вдвое меньше.

Однако получить эффект от использования ИИ могут не только большие корпорации, но и обычные разработчики. СберТех предлагает такую возможность на своей бесплатной платформе для работы с кодом GitVerse, где искусственный интеллект интегрирован практически на каждом этапе пользовательского пути. Так, есть ИИ-ассистент GigaCode, помогающий значительно ускорить разработку, а также есть GigaCode-агент, который действует как независимый ревьюер кода: проверяет его, выявляет слабые места, предлагает улучшения и комментирует свои рекомендации в диалоговом формате. Вместе эти и другие решения образуют единую экосистему, где ИИ поддерживает весь цикл разработки — от концепции до релиза. Это движение к новой степени автономности, где задачи, ранее доступные только разработчикам, теперь выполняет искусственный интеллект.

«Ежемесячно пользователи платформы принимают более двух миллионов строк кода, предложенных ИИ-ассистентом GigaCode, что эквивалентно разработке крупной автоматизированной системы. Это говорит о качестве предлагаемых подсказок и подтверждает тот факт, что применение искусственного интеллекта позволяет командам повышать эффективность и выполнять больший объем работы», — отмечает Максим Тятюшев.

ИИ-ассистент для поиска и устранения уязвимостей в коде

Высокий уровень кибербезопасности в продуктах СберТеха — одно из ключевых требований: важно, чтобы выпускаемые решения соответствовали высоким корпоративным стандартам. Компания интегрировала ИИ-ассистента в собственный инструмент для проведения статического анализа (SAST-анализатор), который помогает проверить код, найти в нем угрозы, программные закладки, библиотеки с уязвимостями и предложить механизмы их исправления — с одновременной регистрацией задачи в таск-трекере и генерацией «чистого» кода.

До внедрения ассистента подобная операция могла занять до пяти рабочих дней. Сейчас — считаные часы. Раньше разработчики и инженеры, отвечающие за безопасность приложений, анализировали миллионы строк кода и описывали, является ли угроза эксплуатируемой, и только после этого принимали меры. С ИИ качество классификации уязвимостей уже повысилось на 70% (это очень высокая плотность предсказания), а качество предложенных исправлений — на 54%, и в СберТехе продолжают работать над улучшением этих показателей.

ИИ-ассистент для задач аналитики

Системным и бизнес-аналитикам искусственный интеллект помогает разобраться в коде, существенно сокращает время на рутинные задачи по созданию описаний и требований к новым функциям. Также ИИ подключается к проверке технического задания и генерации плана по тестированию продуктов. Благодаря этому экономия времени на решение задач аналитики может составлять 25-50%.

ИИ-ассистент в работе с документацией

При разработке продукта важно предусмотреть возможность предоставления клиентам качественной документации и удобного формата работы с ней. В цифровой платформе СберТеха Platform V более 90 продуктов. Описания этих решений включаются в документацию для заказчиков, чтобы они получали необходимую информацию в полном объеме и на русском языке. Искусственный интеллект играет здесь ключевую роль. Он участвует в оформлении, переводе и форматировании документов, помогает быстрее найти нужные данные и дополняет их, учитывая при этом контекст предыдущих запросов. Все это не только упрощает работу с документацией, но и приносит значительную экономию.

Интеграция ИИ в продукты для клиентов

Другая часть кейсов связана с опытом клиентов, а именно с тем, как и для каких задач они используют продукты СберТеха.

Оптимизация затрат на растущую облачную инфраструктуру

Снижение стоимости облачной инфраструктуры — одна из задач, с которой в СберТехе сначала столкнулись сами, а потом получили такой же запрос от клиентов. Хотелось добиться максимальной эластичности инфраструктуры, чтобы ее можно было быстро растягивать при пиковых нагрузках, но при этом не переплачивать. Решением стали несколько механизмов, которые благодаря ML-моделям предсказывают рост нагрузки на основании исторических данных, а также помогают имеющимся ИТ-инженерам справляться с еще большим объемом задач. За счет динамического распределения ресурсных квот достигаются устойчивость ИТ-систем и непрерывность бизнес-процессов без увеличения затрат. Использование этих механизмов позволило сократить затраты на «облака» и оборудование в пределах 10-15%, а также повысить производительность инфраструктуры на 10%.

Сокращение расходов на разработку интеграций

При разработке интеграций трудности могут быть связаны как с самим процессом, так и с большим количеством систем, которые нужно друг с другом совместить и объединить. Это особенно актуально для инфраструктур крупных компаний. Необходимо понимать, какие интеграции уже есть, как их состыковать с точки зрения маппинга двух API и как быстрее разрабатывать новые. В СберТехе создали решение, позволяющее найти корреляцию между разными API. Внедренный в него ИИ помогает, например, создавать спецификации и документацию, писать логику для работы с API. Благодаря этим и другим функциям решения можно сократить стоимость разработки интеграций на 54%.

Ускорение создания приложений и снижение стоимости разработки

ИИ-ассистенты помогают решать проблему дефицита разработчиков и усложнения проектирования современных ИТ-систем. Такой помощник используется в решении СберТеха для low-code разработки микросервисов Platform V DataSpace. Он ускоряет создание приложений и помогает экономить ресурсы, необходимые для производства и поддержки корпоративных сервисов. Благодаря интеграции ИИ и low-code можно создавать бэкенд-решения промышленного уровня по текстовому описанию, не тратить на подобные задачи время senior-разработчиков и снижать порог входа в разработку приложений.

Дальнейшее развитие ИИ: от ассистентов к агентам

Рынок ИИ-продуктов движется в сторону агентного подхода. Вместе с интеллектуальными ассистентами, цель которых состоит в реагировании на запросы пользователя, развиваются ИИ-агенты, способные самостоятельно инициировать действия, автономно справляться со сложными и многоуровневыми задачами и взаимодействовать как с пользователем, так и с другими агентами и системами. Примером ИИ-ассистента является чат-бот или голосовой помощник, выполняющий функцию поддержки и консультирующий клиентов по разным вопросам. А к агентам можно отнести торгового робота и автопилот автомобилей. Они используются для автоматизации процессов, анализа ситуаций и принятия решений.

СберТех сосредоточен на разработке инфраструктурных элементов, позволяющих компаниям быстро создавать различных агентов, эффективно их использовать и в результате повышать конкурентоспособность бизнеса.