Platform V OLAP Analytics
Platform V OLAP Analytics представляет собой масштабируемую аналитическую платформу, построенную на базе OLAP-технологий и ориентированную на выполнение многомерного анализа, агрегации и визуализации данных. Платформа включает распределенное хранилище аналитических данных, предназначенное для упрощения представления интерактивного анализа больших данных, формирования аналитической отчетности и планирования.
Платформа позволяет выполнять сложные запросы для анализа многомерных данных, чтобы предоставить пользователям более глубокое понимание бизнес-процессов и выявление трендов. Архитектура решения включает высокопроизводительную систему управления базами данных (СУБД DataMarts), специализирующуюся на аналитической обработке больших данных (OLAP), а также компоненты управления многомерными моделями и визуального проектирования аналитических структур.
Продукт зарегистрирован в Едином реестре российских программ для ЭВМ и баз данных. Реестровая запись: №21479 от 08.02.2024 .
Дополнительно, продукт включает механизмы управления данными, что позволяет хранить данные, делать их выборку и агрегацию, выполнять маршрутизацию запросов и осуществлять контроль доступа. Наличие собственного хранилища с поддержкой SQL-запросов и политик безопасности делает Platform V OLAP Analytics не только высокоэффективным аналитическим инструментом, но и полноценной платформой централизованного управления корпоративными данными.
Ключевые отличия Platform V OLAP Analytics от аналогичных свободно распространяемых решений на рынке: Ключевые отличия Platform V OLAP Analytics от аналогичных свободно распространяемых решений на рынке:
- Быстрые отчеты — предвычисления и предрасчитанные агрегаты.
- Low-code конструктор модели — проектирование модели данных с помощью UI-дизайнера.
- Excel-подобный интерфейс — конструктор отчетов в привычном табличном формате в LibreOffice Calc.
- Централизованная логика — все агрегации и расчеты внутри кубов, легкость изменения, низкий порог входа для аналитиков.
- Отчеты без информационного шума — фильтрация пустых значений без нагрузки на BI-систему.
- Поддержка нескольких типов внешних источников — прямое подключение к СУБД GreenPlum и PostgreSQL.
- Сохранение ракурсов отчета — сохранение ракурсов, их повторное использование и обмен между пользователями.
- Гибкая настройка отчетов — тонкая настройка визуального представления данных без изменения самих данных, настройки общих и промежуточных итогов.
- Поддержка мультиязычности — механизм перевода метаданных OLAP-куба на разные языки без изменения структур данных.
- Поддержка двух типов клиента — веб-интерфейс (тонкий клиент) и десктоп-клиент (толстый клиент).
- Высокая скорость обработки данных, способность обрабатывать сложные аналитические запросы за счет использования колоночного типа хранения данных.
- Повышенный уровень безопасности, реализованный на уровне СУБД.
- Высокая масштабируемость хранилища данных.